Logiciels de recherche
Bibliothèques open source et applications orientées produit pour la géoscience assistée par l'IA, la prévision et l'aide à la décision environnementale.
- Logiciels
- 0
- Open source
- 0
- Sur PyPI
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- Documentés
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Produit phare
Une application de bureau qui transforme la prévision guidée par la physique en un processus visible et guidé.
GeoPrior-3.0 Forecaster
A guided desktop environment for operationalizing GeoPrior-v3 from data intake to reproducible geohazard forecasting.
- 19
- interface screens
- 4
- core workflow stages
- 1
- desktop layer over GeoPrior-v3
Paquets phares
Les bibliothèques open source au cœur de mes recherches, documentées et publiées sur PyPI.
pyCSAMT
Python toolbox for AMT/CSAMT: end-to-end processing, SEG-EDI/Zonge compatibility, and 2D/3D geophysical inversion workflows.
AMTCSAMTelectromagneticsgroundwater
k-diagram
Boîte à outils de diagnostics polaires pour l'incertitude, la couverture, la calibration et la sévérité des prévisions.
uncertaintyevaluationvisualization
GeoPrior-v3
Framework Python scientifique pour l'analyse des géorisques guidée par la physique, la prévision et l'interprétation orientée risque.
geohazardsland-subsidencephysics-guided-airisk-analytics
Autres outils
Des paquets plus anciens ou spécialisés pour les eaux souterraines, les données géoélectriques et l'apprentissage automatique.
Toolkit for adaptive Hammerstein-Wiener system modeling (nonlinear + linear blocks) with a scikit-learn-friendly API for regression/classification/TS.
DocsPyPIBSD-3-ClauseAll-in-one ML utilities designed to streamline data science workflows—fast helpers for preprocessing, modeling, and evaluation.
Docs en coursBSD-3-ClausePython library for groundwater exploration: integrates DC resistivity (ERP/VES), EM, geology, and ML for siting wells, predicting yields, and restoring noisy EM signals.
DocsPyPIBSD-3-ClauseWorkflows d'apprentissage automatique pour l'hydrogéologie, de l'estimation de K jusqu'à l'aide au forage et à l'analyse de productivité des puits.
Docs en coursApache-2.0ML pipeline to predict groundwater flow rate from geology and DC resistivity (ERP/VES); automates optimal drilling-site selection and reduces dry-well risk.
DocsMIT
