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Enseignement

Enseignement & mentorat

Enseignant-chercheur à l’INP-HB de Yamoussoukro, j’enseigne la géophysique appliquée et numérique, les géosciences numériques et les risques naturels, après deux ans d’enseignement de l’IA pour la géophysique à l’Université du Centre-Sud.

J’enseigne depuis
2024
Universités
2
Cours principaux
5
Niveaux
Lic. · Master · Ing.

Où j’enseigne

De Changsha à Yamoussoukro : de l’IA pour la géophysique à un cursus complet en géophysique, calcul scientifique et risques naturels pour la prochaine génération de géoscientifiques africains.

Depuis sept. 2026Actuel

INP-HB · Institut National Polytechnique Félix Houphouët-Boigny

Enseignant-chercheur · Géophysique, géosciences numériques et risques naturels

Yamoussoukro, Côte d’Ivoire

J’enseigne la géophysique appliquée et numérique, les géosciences numériques et les risques naturels aux élèves ingénieurs, et je mène des recherches en géosciences computationnelles, risques naturels et exploration minière.

Cours

  • Géophysique appliquée et numérique
  • Géosciences numériques
  • Risques naturels
Juin 2024 – mai 2026

Université du Centre-Sud (CSU)

Chercheur-enseignant · Chargé de cours en IA pour la géophysique

Changsha, Chine

J’ai enseigné l’IA pour la géophysique aux étudiants de licence et de master de l’École des géosciences et d’info-physique, et encadré leurs projets de recherche.

Cours

  • IA pour la géophysique
  • Prévision de séries temporelles pour les systèmes terrestres

Philosophie d’enseignement

J’enseigne la géophysique et les géosciences numériques en reliant la théorie à des workflows réellement utiles. Les étudiants doivent repartir avec une intuition physique et mathématique solide, de bonnes habitudes de programmation et la capacité de questionner les modèles au lieu de simplement les exécuter.

01

Penser à partir des principes

Construire l’intuition sur les signaux, la physique et l’incertitude avant de traiter l’apprentissage automatique comme une boîte noire.

02

Apprendre en construisant

S’appuyer sur des projets guidés et des notebooks reproductibles pour transformer les idées abstraites en compétences de recherche appliquée.

03

Relier la recherche à la société

Ancrer le travail technique dans les enjeux de l’eau, des géorisques et de l’aide à la décision environnementale.

Cours

Ce que j’enseigne aujourd’hui à l’INP-HB, et les cours d’IA que j’ai donnés à l’Université du Centre-Sud.

Géophysique appliquée et numérique

Cycle ingénieur

Les méthodes géophysiques, de l’acquisition sur le terrain à l’interprétation, avec les outils numériques qui transforment les mesures en modèles du sous-sol.

Thèmes abordés

  • Méthodes électriques, électromagnétiques et sismiques
  • Traitement des données, modélisation directe et inversion
  • Campagnes de terrain pour l’eau, les mines et le génie civil

Géosciences numériques

Cycle ingénieur

Méthodes numériques et programmation pour les données géoscientifiques, du nettoyage des données de terrain à la construction de modèles reproductibles.

Thèmes abordés

  • Python et calcul scientifique pour les géosciences
  • Modélisation numérique et géostatistique
  • Apprentissage automatique pour les données de la Terre

Risques naturels

Cycle ingénieur

Comment naissent les risques naturels, comment les mesurer et les modéliser, et comment transformer les données de surveillance en alerte précoce et en décisions.

Thèmes abordés

  • Subsidence, glissements de terrain et inondations
  • Surveillance des aléas et télédétection
  • Évaluation des risques et alerte précoce

Encadrement de recherche

Accompagner les étudiants sur tout le cycle de recherche, de la première question à l’article final.

Séminaire de recherche · IA pour les propriétés géophysiques et la transférabilité · CSU

Séminaire de recherche · IA pour les propriétés géophysiques et la transférabilité · CSU

J’accompagne les étudiants sur tout le cycle de recherche : formuler la question, construire le workflow, évaluer les preuves et communiquer clairement les résultats.

  1. 1Formuler la question
  2. 2Construire le workflow
  3. 3Évaluer les preuves
  4. 4Communiquer clairement

“Un bon mentorat ne supprime pas la difficulté ; il aide les étudiants à devenir assez solides pour l’affronter.”