
Francis Oppong, PhD
Responsable du projet
Professeur adjoint et chercheur en génie mécanique, il dirige la conception de systèmes intelligents pour la prévention des catastrophes.
Développer un système d'alerte précoce basé sur l'IA pour prédire et atténuer les risques de feux de brousse en Afrique.

Ce que l’initiative construit, et pourquoi.
Africa FireShield est une initiative de science ouverte qui construit un système d'alerte précoce basé sur l'IA pour prédire, surveiller et atténuer les risques de feux de brousse à travers le continent africain. En fusionnant des images satellites, des données climatiques et des observations terrain de contributeurs citoyens, le projet développe des modèles prédictifs qui alertent les autorités locales et les communautés plusieurs jours avant des événements à haut risque d'incendie — protégeant la biodiversité, les terres agricoles et les vies humaines.
Les enjeux
Des observations aux alertes précoces, en trois étapes.
Images satellitaires, données climatiques et de combustible, et observations de terrain transmises par les citoyens.
Des modèles d’apprentissage automatique estiment le risque d’incendie plusieurs jours à l’avance et signalent les zones à risque.
Les alertes précoces parviennent aux autorités locales et aux communautés avant que les feux ne se propagent.
Les personnes qui portent l’initiative.

Responsable du projet
Professeur adjoint et chercheur en génie mécanique, il dirige la conception de systèmes intelligents pour la prévention des catastrophes.

Collaborateur IA et géodonnées
Apporte l’analyse de données géophysiques et la modélisation par IA pour évaluer les facteurs de risque environnementaux.
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Participer
FireShield est en phase conceptuelle. Les chercheurs, ingénieurs et organisations travaillant sur les feux de forêt, la télédétection ou les risques de catastrophe en Afrique sont invités à contribuer à sa conception.